Народний депутат України Ярослав Железняк розповів про практичне застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у повсякденній роботі своєї команди. За його словами, інтеграція сучасних ШІ-платформ дозволяє суттєво оптимізувати аналітичні процеси, обробляти величезні обсяги документів під час журналістських розслідувань та звільняти час від рутинної роботи.
Нардеп переконаний, що ігнорування можливостей ШІ сьогодні є серйозною втратою ефективності. Інвестицію у платні версії ШІ-асистентів, яка становить близько 20 доларів на місяць, він порівнює з отриманням додаткової частини мозку. Це дозволяє делегувати значну частину щоденних робочих процесів автоматизованим алгоритмам.
Читайте також: Технологічний пресинг ЗСУ: як новітні дрони та артилерія руйнують логістику й тактику окупантів
Базові помічники та аналіз інформації
Для повсякденних завдань команда Железняка використовує ChatGPT від OpenAI, зокрема для генерації ідей та структурування публікацій для Telegram-каналу «Залізний нардеп». Проте значно частіше депутат користується Gemini від Google, який інтегровано безпосередньо в його мобільний пристрій. Цей сервіс допомагає швидко отримувати транскрипції відеоматеріалів з YouTube та будувати складні логістичні маршрути.
Окреме місце в робочому процесі посідає NotebookLM. Ця платформа, розроблена на базі Gemini, дозволяє користувачам завантажувати цілі книги, відеоматеріали та аналітичні звіти. На основі цих джерел система автоматично створює детальні презентації або короткі 20-хвилинні аудіоподкасти. Железняк зазначив, що активно використовує цей інструмент для швидкого прослуховування ключових тез із бізнес-літератури під час занять спортом.
Голосові технології та робота на ходу
Для перетворення тексту на аудіоформат команда застосовує стартап ElevenLabs. Цей сервіс дозволяє озвучувати великі аналітичні статті природним голосом, що дає змогу споживати інформацію під час переміщень. Окрім того, за допомогою ElevenLabs було створено цифровий клон голосу самого Железняка для озвучування цитат у його відеоматеріалах.
«Це як за 20 баксів в місяць докупити собі величезну частину мозку. І незалежно від того, як виглядає ваша професія, чим ви конкретно займаєтесь, це купу часу зекономити, покращити роботу, просто щось автоматизувати.» — Ярослав Железняк, народний депутат.
Штучний детектив «Джарвіс» та аналіз документів
Найбільш глибокий аналіз юридичних документів та виявлення прихованих закономірностей забезпечує Claude від компанії Anthropic. Для масштабних розслідувань команда створила власного ШІ-агента під назвою «Джарвіс» на базі інструменту Claude Code. Ця технологія дозволила оцифрувати та детально дослідити понад тисячу сторінок низькоякісних PDF-файлів, відомих як «плівки Міндича».
Спеціально налаштований ШІ-агент аналізує зафіксовані розмови, зіставляє дати народження високопосадовців, шукає фінансові взаємозв'язки та пропонує аналітичні гіпотези. Важливою умовою роботи «Джарвіса» є локальне збереження всіх конфіденційних даних на власному сервері команди без передачі інформації у хмару розробників.
Паралельно для автоматизації рутини використовується агент Codex від OpenAI. Завдяки йому команда оперативно збирає та аналізує коментарі під публікаціями на різних платформах, що дозволяє за 10-15 хвилин отримати якісний аналізи реакцій аудиторії, еквівалентний роботі традиційної фокус-групи.
- Claude та Claude Code: Використовуються для складного юридичного аналізу документів та функціонування локального ШІ-детектива «Джарвіс».
- NotebookLM: Трансформує об'ємні аналітичні звіти та профільну літературу в зручні аудіоподкасти.
- ElevenLabs: Здійснює синтез мовлення та клонування голосу для зручного споживання інформації на ходу.
- Codex: Автоматизує процес аналізу зворотного зв'язку та моніторингу коментарів користувачів.
Читайте також: Урядова антикорупційна стратегія: Кабмін визнав проблеми з ВЛК та бронюванням і запропонував цифрові рішення