Штучний інтелект перестає бути простим «чатиком», трансформуючись у повноцінну операційну систему, що безшовно інтегрується в бізнес-процеси як автономний співробітник. Ця еволюція, відома як AI-агенти, особливо помітна в галузі рекрутингу, де ШІ масштабує людські можливості та підвищує ефективність підбору персоналу.
Михайло Пацен, інвестор, підприємець та засновник B3 University Global, наголошує на важливості системного впровадження штучного інтелекту. Він розбирає ключові кейси застосування AI у рекрутингу, починаючи від універсальних нейромереж до спеціалізованих сервісів, що дозволяють автоматизувати пошук, оцінку та комунікацію з кандидатами, керуючись величезними базами даних.
Універсальні інструменти AI: потенціал та обмеження
Сучасні нейромережі, такі як ChatGPT, Gemini та Copilot, вже активно використовуються для базових завдань у рекрутингу. Вони здатні ефективно допомагати у написанні текстів вакансій, підготовці до інтерв'ю та навіть оцінці резюме, якщо їх правильно налаштувати та надати релевантні промти.
- ChatGPT: Використовується для повсякденних завдань, таких як створення описів вакансій та підготовка до інтерв'ю.
- Gemini: Відзначається більшим контекстом та креативністю, ідеально підходить для розбудови асистентів. Корпоративна версія в Google Workspace забезпечує кращий захист персональних даних.
- Copilot: Інтегрований в екосистему Office 365, дозволяє обмінюватися інформацією між Outlook, Word, Excel, PowerPoint та іншими сервісами. Має ентерпрайз-рівень захисту та може не тільки аналізувати, але й виконувати певні дії.
Однак, для досягнення бажаного результату, ці універсальні AI-системи потребують попереднього навчання на конкретних даних. Щоб ШІ писав вакансії у вашому стилі або готував до інтерв'ю згідно з вашими критеріями, йому необхідно надати приклади та задати чіткі обмеження. Це може бути реалізовано через створення AI-агентів у Copilot, проєктів у ChatGPT або джемів у Gemini.
Спеціалізовані платформи: інновації у пошуку кандидатів
Незважаючи на широкі можливості, універсальний штучний інтелект має обмеження у безпосередньому пошуку кандидатів. Він не має доступу до спеціалізованих баз даних та не заточений під рекрутинг, що призводить до поверхневих та потенційно неактуальних результатів. Саме тому для ефективного сорсингу необхідні спеціалізовані рішення.
Одним із таких рішень є платформа LeadForce AI, яка використовується компанією Global для пошуку кандидатів по всьому світу. LeadForce AI має унікальну базу з 900 мільйонів актуальних кандидатів. Система дозволяє рекрутерам просто описати своїми словами бажану вакансію та вимоги до кандидата, після чого ШІ самостійно шукає, підбирає та оцінює кандидатів за скоринговими балами. Також платформа надає інформацію про середню ринкову зарплату для конкретної позиції (наприклад, $700-1400 для менеджера з продажу в Києві), пропонує рекомендації для покращення опису вакансій та автоматизує комунікацію з потенційними співробітниками, включаючи відправку повідомлень у LinkedIn та електронною поштою, а також планування зустрічей у календарі.
«Чим якісніші продукти відрізняються від загальних і максимально універсальних – це якраз промтинг і досвід. Тому що Chat GPT явно не має бази з 900 мільйонів кандидатів. Він не заточений під рекрутинг, його треба під це налаштовувати.» — Михайло Пацен.
Синергія інструментів та майбутнє AI-співробітників
Оптимальна стратегія полягає у комбінації різних AI-інструментів: універсальних для створення контенту та спеціалізованих для пошуку та ведення кандидатів (наприклад, інтеграція з ATS, як-от Everstaff). Це дозволяє створити повний стек автоматизації рекрутингу – від формування опису вакансії до планування інтерв'ю та супроводу кандидатів.
Ера так званих AI-співробітників вимагає від людей навчання та адаптації. Той, хто вміє ефективно використовувати штучний інтелект, створювати AI-агентів та застосовувати готові рішення, зможе значно капіталізувати свою експертизу, збільшити продуктивність та зробити компанію більш ефективною. Lord Global регулярно проводить практикуми з використання AI, де учасники можуть отримати інструмент для створення промтів та навчитися працювати з різними моделями ШІ для підвищення власної ефективності.