Ринок праці в українській IT-галузі переживає трансформацію: кількість вакансій зменшується, а кандидатів стає більше. Особливо це помітно на платформах пошуку роботи, таких як Djinni, де кількість вакансій у березні сягала 10 000, а на початку червня знизилася до 8 500. Водночас, загальна кількість кандидатів у пошуку перевищила 88 тисяч, що на 4 000 більше, ніж рік тому. Дослідження, проведене серед майже 4 000 українських IT-спеціалістів та тисячі українців за кордоном, виявило, що понад половина шукали роботу протягом останнього року, при цьому успішність пошуків становить близько 50%.
За результатами опитування, дизайн та анімація, а також продажі демонструють найнижчий показник успішності пошуку роботи в Україні. Приблизно 70% продакт-дизайнерів, які шукали роботу, змогли знайти її лише в одного з трьох. Натомість, фахівці з AI, DevOps та Data Engineering показують вищі показники успіху. DevOps-інженери найрідше шукали роботу, але серед тих, хто її шукав, два з трьох успішно працевлаштувалися. Data Engineers та Scientists, хоч і шукали роботу частіше за середнє, також демонстрували вищий рівень працевлаштування.
Зміни у структурі вакансій та кандидатів
Спостерігається зміна структури ринку: кількість вакансій для дизайнерів та художників скоротилася на 20%, тоді як зросла кількість пропозицій для керівників, тімлідів та менеджерів. Водночас, у сфері Data-ролей відзначається зростання як вакансій, так і кандидатів – на 23% загалом, і до 40% серед досвідчених фахівців. Слід зазначити, що деякі вакансії для розробників могли переміститися до категорій DefTech та Hardware.
Зміна спостерігається і серед кандидатів: стає більше досвідчених спеціалістів та менше новачків. Сфера, яка залишається стабільно зростаючою на всіх рівнях, – це ролі, пов'язані з даними. Кількість кандидатів-маркетологів, лідів та DevOps-інженерів також зростає, тоді як кількість дизайнерів, розробників та тестувальників, особливо серед новачків, зменшується.
Ефективність каналів пошуку роботи та зарплатні очікування
В Україні основними платформами для пошуку роботи залишаються Djinni, DOU та LinkedIn, які використовують три чверті пошукачів. Найбільш ефективними каналами в Україні є особисті контакти (15% успішних працевлаштувань), LinkedIn (25%), Djinni (21%) та DOU (20%). За кордоном LinkedIn є більш популярним, забезпечуючи 44% працевлаштувань. Приблизно половина тих, хто шукав роботу, знижували свої зарплатні очікування, проте більшість успішних кандидатів отримали вищу зарплату. Однак, третина погоджувалася на нижчий офер.
Найчастіше на вищу зарплату переходили аналітики, рекрутери, маркетологи, project та product менеджери, а також AIML та Data Engineers. На нижчу зарплату частіше погоджувалися продакт-дизайнери, тестувальники та розробники. Важливим фактором, що впливає на зарплату, залишається знання англійської мови: покращення рівня з A2 до Intermediate може призвести до зростання оплати праці на 10-20%.
Виклики пошуку роботи та страхи айтівців
Більшість (близько 70%) IT-спеціалістів вважають пошук роботи зараз складним. Найчастішою проблемою залишається мовчання рекрутерів (55%), причому ця проблема більш виражена за кордоном. Також респонденти згадують високу конкуренцію, малу кількість вакансій та довгий процес найму. Зросла кількість вимог щодо відвідування офісу, особливо у DefTech-сфері. Водночас, роботодавці стикаються зі зниженням професійного рівня кандидатів (65%) та нестачею релевантних фахівців.
Кожен другий IT-спеціаліст в Україні (57% за кордоном) побоюється втратити роботу, але ці показники не змінилися за рік. Найбільш вразливими виглядають сейлзи, піарники, тестувальники, QA-спеціалісти та розробники. Натомість, фахівці з Security, Big Data та аналітики налаштовані більш оптимістично. Однак, загальна частка тих, хто очікує погіршення ситуації в українському IT, зростає (близько 40% в Україні), що стимулює майже 20% розглядати можливість піти за межі IT-галузі.
Вплив штучного інтелекту на ринок праці
Минулого року 17% IT-спеціалістів були звільнені роботодавцями, переважно через оптимізацію та складну фінансову ситуацію компаній (по 40%). Штучний інтелект (AI) вже почав впливати на ринок, спричинивши звільнення 5% респондентів. Кількість вакансій, де згадуються AI-інструменти або великі мовні моделі, зростає: близько 12% на Djinni. Найчастіше AI використовується у сфері Data Science (більш ніж у половині вакансій), Python та Fullstack (більше третини). У сферах Sales, HR та Manual QA згадки про AI значно менші (менше 5%).